本課程將重點引導學生運用 Python 進行複雜的數據處理及算法應用。學員將學習如何利用這些數據結構來管理大型數據集,並將其應用於機器學習模型之中。透過多個實作項目,學生能體會理論性的數據結構如何應用於現實世界的 AI 預測模型。本課程著重協助學生由通用編程過渡至人工智能開發的專業領域。
註: 報讀本課程之學生應具備Python語句及資料結構的基本理解。
| 適合 | 13 歲或以上 |
|---|---|
| 焦點 | 人工智能、程式編寫 |
| 軟件要求 | Visual Studio Code |
| 課程長度 (小時) | 12 |
| 課程費用 | HK$4,620 |
備註:新生須繳交 HK$180 註冊費
| 課程編號 | 日期 | 時間 |
|---|---|---|
| SN8 | 8月14, 17, 18, 19, 20, 21 (星期五至五) | 下午02:00 - 下午04:00 |
| SN1 | 7月2, 3, 6, 7, 8, 9 (星期四至四) | 下午02:00 - 下午04:00 |
| SN2 | 7月13, 15, 17, 20, 22, 24 (星期一、三及五) | 上午11:00 - 下午01:00 |
| SN3 | 7月14, 16, 21, 23, 28, 30 (星期二及四) | 下午02:00 - 下午04:00 |
| SN4 | 7月21, 22, 23, 24, 27, 28 (星期二至二) | 上午09:00 - 上午11:00 |
| SN5 | 7月27, 29, 31, 8月3, 5, 7 (星期一、三及五) | 下午02:00 - 下午04:00 |
| SN6 | 8月4, 6, 11, 13, 18, 20 (星期二及四) | 上午09:00 - 上午11:00 |
| SN7 | 8月10, 11, 12, 17, 18, 19 (星期一、二及三) | 下午04:00 - 下午06:00 |
請注意,當日期旁出現星號(*)時,表示該課程將比原定時間提前30分鐘開始和結束。
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颱風及暴雨安排
| 當信號* 除下 | 課程安排 |
|---|---|
| 早上六時三十分前 | 課程將如常舉行 |
| 早上八時三十分前 | 早上十時三十分及後之課程將如常舉行 |
| 早上十時三十分前 | 下午十二時三十分及後之課程將如常舉行 |
| 下午十二時三十分前 | 下午二時三十分及後之課程將如常舉行 |
| 下午二時三十分前 | 下午四時三十分及後之課程將如常舉行 |
| 下午二時三十分後 | 所有當日之課程取消 |
*八號或以上颱風訊號或黑色暴雨警告信號
補課或補考安排
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